Imported Upstream version 3.2.2
[debian/gnuradio] / gr-utils / src / python / gr_plot_fft.py
1 #!/usr/bin/env python
2 #
3 # Copyright 2007,2008 Free Software Foundation, Inc.
4
5 # This file is part of GNU Radio
6
7 # GNU Radio is free software; you can redistribute it and/or modify
8 # it under the terms of the GNU General Public License as published by
9 # the Free Software Foundation; either version 3, or (at your option)
10 # any later version.
11
12 # GNU Radio is distributed in the hope that it will be useful,
13 # but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
14 # MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
15 # GNU General Public License for more details.
16
17 # You should have received a copy of the GNU General Public License
18 # along with GNU Radio; see the file COPYING.  If not, write to
19 # the Free Software Foundation, Inc., 51 Franklin Street,
20 # Boston, MA 02110-1301, USA.
21
22
23 try:
24     import matplotlib
25     matplotlib.use('TkAgg')
26     matplotlib.interactive(True)
27 except ImportError:
28     print "Please install Matplotlib to run this script (http://matplotlib.sourceforge.net/)"
29     raise SystemExit, 1
30
31 try:
32     import scipy
33     from scipy import fftpack
34 except ImportError:
35     print "Please install SciPy to run this script (http://www.scipy.org/)"
36     raise SystemExit, 1
37
38 try:
39     from pylab import *
40 except ImportError:
41     print "Please install Matplotlib to run this script (http://matplotlib.sourceforge.net/)"
42     raise SystemExit, 1
43
44 from optparse import OptionParser
45
46 class gr_plot_fft:
47     def __init__(self, datatype, filename, options):
48         self.hfile = open(filename, "r")
49         self.block_length = options.block
50         self.start = options.start
51         self.sample_rate = options.sample_rate
52
53         self.datatype = getattr(scipy, datatype)
54         self.sizeof_data = self.datatype().nbytes    # number of bytes per sample in file
55
56         self.axis_font_size = 16
57         self.label_font_size = 18
58         self.title_font_size = 20
59         self.text_size = 22
60
61         # Setup PLOT
62         self.fig = figure(1, figsize=(16, 12), facecolor='w')
63         rcParams['xtick.labelsize'] = self.axis_font_size
64         rcParams['ytick.labelsize'] = self.axis_font_size
65         
66         self.text_file     = figtext(0.10, 0.94, ("File: %s" % filename), weight="heavy", size=self.text_size)
67         self.text_file_pos = figtext(0.10, 0.88, "File Position: ", weight="heavy", size=self.text_size)
68         self.text_block    = figtext(0.35, 0.88, ("Block Size: %d" % self.block_length),
69                                      weight="heavy", size=self.text_size)
70         self.text_sr       = figtext(0.60, 0.88, ("Sample Rate: %.2f" % self.sample_rate),
71                                      weight="heavy", size=self.text_size)
72         self.make_plots()
73
74         self.button_left_axes = self.fig.add_axes([0.45, 0.01, 0.05, 0.05], frameon=True)
75         self.button_left = Button(self.button_left_axes, "<")
76         self.button_left_callback = self.button_left.on_clicked(self.button_left_click)
77
78         self.button_right_axes = self.fig.add_axes([0.50, 0.01, 0.05, 0.05], frameon=True)
79         self.button_right = Button(self.button_right_axes, ">")
80         self.button_right_callback = self.button_right.on_clicked(self.button_right_click)
81
82         self.xlim = self.sp_iq.get_xlim()
83
84         self.manager = get_current_fig_manager()
85         connect('draw_event', self.zoom)
86         connect('key_press_event', self.click)
87         show()
88         
89     def get_data(self):
90         self.position = self.hfile.tell()/self.sizeof_data
91         self.text_file_pos.set_text("File Position: %d" % (self.position))
92         self.iq = scipy.fromfile(self.hfile, dtype=self.datatype, count=self.block_length)
93         #print "Read in %d items" % len(self.iq)
94         if(len(self.iq) == 0):
95             print "End of File"
96         else:
97             self.iq_fft = self.dofft(self.iq)
98             
99             tstep = 1.0 / self.sample_rate
100             self.time = [tstep*(self.position + i) for i in xrange(len(self.iq))]
101
102             self.freq = self.calc_freq(self.time, self.sample_rate)
103
104     def dofft(self, iq):
105         N = len(iq)
106         iq_fft = fftpack.fftshift(scipy.fft(iq))       # fft and shift axis
107         iq_fft = 20*scipy.log10(abs((iq_fft+1e-15)/N)) # convert to decibels, adjust power
108         # adding 1e-15 (-300 dB) to protect against value errors if an item in iq_fft is 0
109         return iq_fft
110
111     def calc_freq(self, time, sample_rate):
112         N = len(time)
113         Fs = 1.0 / (max(time) - min(time))
114         Fn = 0.5 * sample_rate
115         freq = [-Fn + i*Fs for i in xrange(N)]
116         return freq
117         
118     def make_plots(self):
119         # if specified on the command-line, set file pointer
120         self.hfile.seek(self.sizeof_data*self.start, 1)
121
122         # Subplot for real and imaginary parts of signal
123         self.sp_iq = self.fig.add_subplot(2,2,1, position=[0.075, 0.2, 0.4, 0.6])
124         self.sp_iq.set_title(("I&Q"), fontsize=self.title_font_size, fontweight="bold")
125         self.sp_iq.set_xlabel("Time (s)", fontsize=self.label_font_size, fontweight="bold")
126         self.sp_iq.set_ylabel("Amplitude (V)", fontsize=self.label_font_size, fontweight="bold")
127
128         # Subplot for FFT plot
129         self.sp_fft = self.fig.add_subplot(2,2,2, position=[0.575, 0.2, 0.4, 0.6])
130         self.sp_fft.set_title(("FFT"), fontsize=self.title_font_size, fontweight="bold")
131         self.sp_fft.set_xlabel("Frequency (Hz)", fontsize=self.label_font_size, fontweight="bold")
132         self.sp_fft.set_ylabel("Power Spectrum (dBm)", fontsize=self.label_font_size, fontweight="bold")
133
134         self.get_data()
135         
136         self.plot_iq  = self.sp_iq.plot([], 'bo-') # make plot for reals
137         self.plot_iq += self.sp_iq.plot([], 'ro-') # make plot for imags
138         self.draw_time()                           # draw the plot
139
140         self.plot_fft = self.sp_fft.plot([], 'bo-')  # make plot for FFT
141         self.draw_fft()                              # draw the plot
142
143         draw()
144
145     def draw_time(self):
146         reals = self.iq.real
147         imags = self.iq.imag
148         self.plot_iq[0].set_data([self.time, reals])
149         self.plot_iq[1].set_data([self.time, imags])
150         self.sp_iq.set_xlim(min(self.time), max(self.time))
151         self.sp_iq.set_ylim([1.5*min([min(reals), min(imags)]),
152                              1.5*max([max(reals), max(imags)])])
153
154     def draw_fft(self):
155         self.plot_fft[0].set_data([self.freq, self.iq_fft])
156         self.sp_fft.set_xlim(min(self.freq), max(self.freq))
157         self.sp_fft.set_ylim([min(self.iq_fft)-10, max(self.iq_fft)+10])
158
159     def update_plots(self):
160         self.draw_time()
161         self.draw_fft()
162
163         self.xlim = self.sp_iq.get_xlim()
164         draw()
165         
166     def zoom(self, event):
167         newxlim = self.sp_iq.get_xlim()
168         if(newxlim.all() != self.xlim.all()):
169             self.xlim = newxlim
170             xmin = max(0, int(ceil(self.sample_rate*(self.xlim[0] - self.position))))
171             xmax = min(int(ceil(self.sample_rate*(self.xlim[1] - self.position))), len(self.iq))
172
173             iq = self.iq[xmin : xmax]
174             time = self.time[xmin : xmax]
175             
176             iq_fft = self.dofft(iq)
177             freq = self.calc_freq(time, self.sample_rate)
178             
179             self.plot_fft[0].set_data(freq, iq_fft)
180             self.sp_fft.axis([min(freq), max(freq),
181                               min(iq_fft)-10, max(iq_fft)+10])
182
183             draw()
184
185     def click(self, event):
186         forward_valid_keys = [" ", "down", "right"]
187         backward_valid_keys = ["up", "left"]
188
189         if(find(event.key, forward_valid_keys)):
190             self.step_forward()
191             
192         elif(find(event.key, backward_valid_keys)):
193             self.step_backward()
194
195     def button_left_click(self, event):
196         self.step_backward()
197
198     def button_right_click(self, event):
199         self.step_forward()
200
201     def step_forward(self):
202         self.get_data()
203         self.update_plots()
204
205     def step_backward(self):
206         # Step back in file position
207         if(self.hfile.tell() >= 2*self.sizeof_data*self.block_length ):
208             self.hfile.seek(-2*self.sizeof_data*self.block_length, 1)
209         else:
210             self.hfile.seek(-self.hfile.tell(),1)
211         self.get_data()
212         self.update_plots()
213         
214 def find(item_in, list_search):
215     try:
216         return list_search.index(item_in) != None
217     except ValueError:
218         return False
219
220 def setup_options():
221     usage="%prog: [options] input_filename"
222     description = "Takes a GNU Radio complex binary file and displays the I&Q data versus time as well as the frequency domain (FFT) plot. The y-axis values are plotted assuming volts as the amplitude of the I&Q streams and converted into dBm in the frequency domain (the 1/N power adjustment out of the FFT is performed internally). The script plots a certain block of data at a time, specified on the command line as -B or --block. This value defaults to 1000. The start position in the file can be set by specifying -s or --start and defaults to 0 (the start of the file). By default, the system assumes a sample rate of 1, so in time, each sample is plotted versus the sample number. To set a true time and frequency axis, set the sample rate (-R or --sample-rate) to the sample rate used when capturing the samples."
223
224     parser = OptionParser(conflict_handler="resolve", usage=usage, description=description)
225     parser.add_option("-d", "--data-type", type="string", default="complex64",
226                       help="Specify the data type (complex64, float32, (u)int32, (u)int16, (u)int8) [default=%default]")
227     parser.add_option("-B", "--block", type="int", default=1000,
228                       help="Specify the block size [default=%default]")
229     parser.add_option("-s", "--start", type="int", default=0,
230                       help="Specify where to start in the file [default=%default]")
231     parser.add_option("-R", "--sample-rate", type="float", default=1.0,
232                       help="Set the sampler rate of the data [default=%default]")
233     return parser
234
235 def main():
236     parser = setup_options()
237     (options, args) = parser.parse_args ()
238     if len(args) != 1:
239         parser.print_help()
240         raise SystemExit, 1
241     filename = args[0]
242
243     dc = gr_plot_fft(options.data_type, filename, options)
244
245 if __name__ == "__main__":
246     try:
247         main()
248     except KeyboardInterrupt:
249         pass
250     
251
252