git.gag.com Git - debian/gnuradio/blob - gnuradio-examples/python/channel-coding/test_tcm1.py

   1 #!/usr/bin/env python
   2
   3 from gnuradio import gr
   4 from gnuradio import audio
   5 from gnuradio import trellis
   6 from gnuradio import eng_notation
   7 import math
   8 import sys
   9 import random
  10 import fsm_utils
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  12 def run_test (f,Kb,bitspersymbol,K,dimensionality,constellation,N0,seed):
  13     fg = gr.flow_graph ()
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  15     # TX
  16     packet = [0]*Kb
  17     # this for loop is TOO slow!!!
  18     for i in range(Kb-1*16): # last 16 bits = 0 to drive the final state to 0
  19         packet[i] = random.randint(0, 1) # random 0s and 1s
  20     src = gr.vector_source_s(packet,False)
  21     #src = gr.lfsr_32k_source_s()
  22     #src_head = gr.head (gr.sizeof_short,Kb/16) # packet size in shorts
  23     b2s = gr.unpacked_to_packed_ss(1,gr.GR_MSB_FIRST) # pack bits in shorts
  24     s2fsmi = gr.packed_to_unpacked_ss(bitspersymbol,gr.GR_MSB_FIRST) # unpack shorts to symbols compatible with the FSM input cardinality
  25     enc = trellis.encoder_ss(f,0) # initial state = 0
  26     mod = gr.chunks_to_symbols_sf(constellation,dimensionality)
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  29     # CHANNEL
  30     add = gr.add_ff()
  31     noise = gr.noise_source_f(gr.GR_GAUSSIAN,math.sqrt(N0/2),seed)
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  34     # RX
  35     metrics = trellis.metrics_f(f.O(),dimensionality,constellation,trellis.TRELLIS_EUCLIDEAN) # data preprocessing to generate metrics for Viterbi
  36     va = trellis.viterbi_s(f,K,0,-1) # Put -1 if the Initial/Final states are not set.
  37     fsmi2s = gr.unpacked_to_packed_ss(bitspersymbol,gr.GR_MSB_FIRST) # pack FSM input symbols to shorts
  38     s2b = gr.packed_to_unpacked_ss(1,gr.GR_MSB_FIRST) # unpack shorts to bits
  39     dst = gr.vector_sink_s();
  40     #dst = gr.check_lfsr_32k_s();
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  43     #fg.connect (src,src_head,s2fsmi,enc,mod)
  44     fg.connect (src,b2s,s2fsmi,enc,mod)
  45     fg.connect (mod,(add,0))
  46     fg.connect (noise,(add,1))
  47     fg.connect (add,metrics)
  48     #fg.connect (metrics,va,fsmi2s,dst)
  49     fg.connect (metrics,va,fsmi2s,s2b,dst)
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  52     fg.run()
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  54     # A bit of cheating: run the program once and print the
  55     # final encoder state..
  56     # Then put it as the last argument in the viterbi block
  57     #print "final state = " , enc.ST()
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  59     #ntotal = dst.ntotal ()
  60     #nright = dst.nright ()
  61     #runlength = dst.runlength ()
  62     ntotal = len(packet)
  63     if len(dst.data()) != ntotal:
  64         print "Error: not enough data\n"
  65     nright = 0;
  66     # this for loop is TOO slow!!!
  67     for i in range(ntotal):
  68         if packet[i]==dst.data()[i]:
  69             nright=nright+1
  70         #else:
  71             #print "Error in ", i
  72     return (ntotal,ntotal-nright)
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  77 def main(args):
  78     nargs = len (args)
  79     if nargs == 3:
  80         fname=args[0]
  81         esn0_db=float(args[1]) # Es/No in dB
  82         rep=int(args[2]) # number of times the experiment is run to collect enough errors
  83     else:
  84         sys.stderr.write ('usage: test_tcm.py fsm_fname Es/No_db  repetitions\n')
  85         sys.exit (1)
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  87     # system parameters
  88     f=trellis.fsm(fname) # get the FSM specification from a file
  89     Kb=1024*16  # packet size in bits (make it multiple of 16 so it can be packed in a short)
  90     bitspersymbol = int(round(math.log(f.I())/math.log(2))) # bits per FSM input symbol
  91     K=Kb/bitspersymbol # packet size in trellis steps
  92     modulation = fsm_utils.psk4 # see fsm_utlis.py for available predefined modulations
  93     dimensionality = modulation[0]
  94     constellation = modulation[1]
  95     if len(constellation)/dimensionality != f.O():
  96         sys.stderr.write ('Incompatible FSM output cardinality and modulation size.\n')
  97         sys.exit (1)
  98     # calculate average symbol energy
  99     Es = 0
 100     for i in range(len(constellation)):
 101         Es = Es + constellation[i]**2
 102     Es = Es / (len(constellation)/dimensionality)
 103     N0=Es/pow(10.0,esn0_db/10.0); # noise variance
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 105     tot_s=0 # total number of transmitted shorts
 106     terr_s=0 # total number of shorts in error
 107     terr_p=0 # total number of packets in error
 108     for i in range(rep):
 109         (s,e)=run_test(f,Kb,bitspersymbol,K,dimensionality,constellation,N0,-long(666+i)) # run experiment with different seed to get different noise realizations
 110         tot_s=tot_s+s
 111         terr_s=terr_s+e
 112         terr_p=terr_p+(terr_s!=0)
 113         if ((i+1)%1==0) : # display progress
 114             print i+1,terr_p, '%.2e' % ((1.0*terr_p)/(i+1)),tot_s,terr_s, '%.2e' % ((1.0*terr_s)/tot_s)
 115     # estimate of the (short or bit) error rate
 116     print rep,terr_p, '%.2e' % ((1.0*terr_p)/(i+1)),tot_s,terr_s, '%.2e' % ((1.0*terr_s)/tot_s)
 117
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 119
 120 if __name__ == '__main__':
 121     main (sys.argv[1:])